A csődelőrejelző modellek vizsgálata az újonnan alapított vállalkozások esetében

Szerzők

DOI:

https://doi.org/10.17836/EC.2024.1.002

Kulcsszavak:

csődelőrejelzés, megszűnés, új vállalkozások, elemzés

Absztrakt

A tanulmányunk az újonnan alapított vállalkozások és a csődmodellek témakörével foglalkozik. Az új vállalkozások számos nehézséggel néznek szembe az alapítás során, melynek következtében nagy arányú a megszűnésük. Ezért is lényeges a megelőzés, amelyben kulcsszerepe van az elemzésnek. Kutatásunk alapvető célja, hogy egy adatbázis kiépítésével megvizsgáljuk, hogy az újonnan alapított vállalkozások képesek-e alkalmazni a csődelőrejelző modelleket. Összesen három célt tűztünk ki: 1. Megvizsgálni a megszűnt vállalkozások esetében, hogy a csődmodellek milyen mértékben alkalmazhatók az újonnan alapított vállalkozások estében. Itt megállapítottuk, hogy nem alkalmazhatók egységesen és négy modell alkalmazható a leginkább. 2. A csődmodellek vizsgálata a kialakított időtávok szerint. Itt feltártuk a kapcsolatot az időhorizont és a csődmodellek között, rövid távon nagyobb a megbízhatóságuk. 3. A csődmodellek vizsgálata az eltérő elhelyezkedése és az abból is adódó regionális különbségek alapján. Megállapítottuk, hogy a fejlett térségben a legtöbb modell pontosabb előrejelzéssel rendelkezik, valamint egyes modelleknél regionális különbségek hatása is tetten érhető.

JEL-kód: G33, C53

Hivatkozások

Ágoston N. (2022). Mesterséges intelligencia és gépi tanulási módszerek a vállalati fizetés-képtelenség becslésére. Statisztikai Szemle, 100(6) 584-609. o. DOI: https://doi.org/10.20311/stat2022.6.hu0584

Aktan S. (2011). Early Warning System for Bankruptcy: Bankruptcy Prediction. Doctoral dissertation, Karlsruhe, 188. o. URL: https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000025642/2001113

Balogh Á. (2018). A KKV-szegmens hitelezési folyamatainak elemzése a hitelga-ranciák tükrében, az Európai Unióban. Hitelintézeti Szemle, 17(1), 62-82. o. DOI: https://doi.org/10.25201/HSZ.17.1.6282

Baranyai A. és Jurkó Gy. (2019). A magyarországi kis- és középvállalkozások idegen forrás-ból történő finanszírozási gyakorlata. Limes, 6, 69-81. o.

Brealey R. A. and Myres S. C. (2011). Modern vállalati pénzügyek. Panem Kiadó, Budapest, 1175 o. ISBN 9789635455287

Bugár Gy. (2016). Piaci és hitelkockázat menedzsment. Akadémiai Kiadó, Buda-pest, ISBN 978 963 05 9862 0. URL: https://tinyurl.com/jp3nh3nd

Csubák T. K. és Fejes j. (2014). A magyar kkv-k 21. századi banki finanszírozásá-nak áttekin-tése és kiútkeresés a hitelválság csapdájából. Hitelintézeti Szem-le, 13 (2) 174-194. o.

Ferrando A. and Mulier K. (2015). Firms’ financing constraints: Do perceptions match the ac-tual situation? The Economic and Social Review, 44 (1), 87-117. p.

Gómez L. (2007). The process and problems of business Start-Ups. Pensamiento & Gestión, N. 22, 232-255. p.

Hágen I. Zs. és Marselek S. (2017). A magyarországi kkv-k helyzete, versenyké-pességük ja-vítása kontrollinggal. Acta Carolus Robertus, 7 (1) 121-139. o.

Imre B. (2008). Bázel II definíciókon alapuló nemfizetés-előrejelzési modellek magyaror-szági vállalati mintán (2002-2006). Doktori értekezés, Miskolc, URL: https://tinyurl.com/55df3ybj

Központi Statisztikai Hivatal (KSH, 2018): Vállalkozások demográfiája és struktú-rája (2006-2018). URL: https://tinyurl.com/su692zwf

Központi Statisztikai Hivatal (KSH, 2022): Összefoglaló adatok. URL: https://tinyurl.com/ms895emy

Massey J. E. and Larsen J. P. (2006). Crisis Management in Real Time: How to Successfully Plan for and Respond to a Crisis. Journal of Promotion Mana-gement, 12 (3/4) 63-97. o. DOI: https://doi.org/10.1300/J057v12n03_06

Mester É. és Tóth R. (2015). A magyarországi kkv-k aktuális helyzete és finanszí-rozási lehe-tőségei, Economica, 1, 74-90 p. DOI: https://doi.org/10.47282/ECONOMICA/2015/8/1/4554

Paár D., Ambrus R. A. és Szóka K. (2021). Gazdasági elemzés a beszámolók in-formációi alapján. Soproni Egyetem Kiadó, Sopron, 151 p. ISBN 978-963-334-402-6 DOI: https://doi.org/10.35511/978-963-334-402-6

Patyi B., Szóka K. and Pataki L. (2023). Applicability of bankruptcy prediction models in the western Hungarian food retail sector. Acta Academiae Beregsa-siensis-Economics 2023:4 pp. 227-239. DOI: https://doi.org/10.58423/2786-6742/2023-4-227-239

Sajtos L. és Mitev A. (2007). SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Buda-pest, 402 o. ISBN: 978-963-9659-07-7

Virág M. (2004). A csődmodellek jellegzetességei és története. Vezetéstudomány, 35(10) 24-32. o.

Zamoum K. and Gorpe T. S. (2018). Crisis Management: A Historical and Concep-tual Approach for a Better Understanding of Today’s Crises. In. Holla K., Tit-ko M. and Ristvej J. (eds.). Crisis Management Theory & Practice. London. 203-217. o. ISBN 978-1-78923-234-9. DOI: https://doi.org/10.5772/intechopen.76198

A csődelőrejelző modellek vizsgálata az újonnan alapított vállalkozások esetében

##submission.downloads##

Megjelent

2024-07-01

Hogyan kell idézni

Patyi, B., & Kovács, P. T. (2024). A csődelőrejelző modellek vizsgálata az újonnan alapított vállalkozások esetében. E-Conom, 13(1), 25–44. https://doi.org/10.17836/EC.2024.1.002

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok