A fedezeti ráta alakulásának szimulációs vizsgálata az árualapú finanszírozás területén
DOI:
https://doi.org/10.17836/EC.2012.1.057Kulcsszavak:
finanszírozás, árufedezet, szimuláció, Monte-Carlo módszerAbsztrakt
A kereskedelmi bankok túlnyomó többségének termékkínálatában megtalálhatóak a különböző típusú árufedezetű finanszírozási formák. Ezek közé tartozik az elmúlt két évtizedben rendkívül népszerűvé vált közraktárjegyes finanszírozás, illetve a klasszikus, zálogjoggal biztosított forgóeszköz-finanszírozás, melyek már nem rendelkeznek a közraktári intézményrendszer nyújtotta garanciális elemekkel. A kereskedelmi bankok, illetve a jelentős befektetői háttérrel bíró pénzügyi vállalkozások a közelmúltban már felismerték az árualapú finanszírozásában rejlő lehetőségeket, előnyöket s a növekvő igény kielégítésére az eddigi szűk lehetőségeit bővítve, alakítottak ki új finanszírozási struktúrákat (pl. kereskedőházas finanszírozás). Ezen finanszírozási formák közös jellemzője, hogy a készlet nyújtja az elsődleges fedezetet a finanszírozó számára, mely szükségszerűvé teszi a fedezet folyamatos fizikai (mennyiségi, minőségi), illetve ár monitoringját. A tanulmányban egy, az árualapú finanszírozás területén alkalmazható kalkulációs modellen végzek szimulációt, melynek elsődleges célja a piaci szereplők információhoz juttatása, döntésük támogatása. Tekintettel, hogy hazánkban az árualapon megvalósuló finanszírozásból legnagyobb arányban a gabonapiac részesül, a finanszírozás fedezetségének vizsgálatához a kukorica árait vettem alapul.
JEL-kódok: D92, G32
Hivatkozások
Balázs Á. – Fogarasi I. – Pollákné Cs. E. – Sajósiné K. M. – Trautmann J. (1997): Bankmenedzsment, A bankvezetés gyakorlata. Saldo Zrt., Budapest
Barro, J. R. (1976): The loan market, collateral, and rates of interest. Journal of Money, Credit and Banking, 8 (4)
Berg, E. (2005): Integriertes Risikomanagement: Notwendigkeit und Konzepte für die Landwirtschaft. In: Agrarökonomie im Wandel, Bonn
Brigham, F. E. – Houston, F. J. (2011): Fundamentals of Financial Management. SouthWestern College Pub
Csáki Cs. – Mészáros S. (1981): Operációkutatási módszerek alkalmazása a mezőgazdaságban. Mezőgazdasági Könyvkiadó Vállalat, Budapest
Delignette – Muller, M. L. – Pouillot, R. – Denis, J-B. – Dutang, C. (2011): Use of the package fitdistrplus to specify a distribution from non-censored or censored data. http://cran.at.r-project.org/
Ertsey I. – Fenyves V. – Katona Sz. – Kovács S. – Papdi J. Á. – Szőke Sz. (2009): A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése. Debreceni Egyetem
Gibbons, J. D. – Chakraborti, S. (2003): Nonparametris Statistical Inference. CRC Press
Holmár K. (2005): Bankügyletek. Tomori Pál Főiskola, Kalocsa
John, D. (2008): About Warehouse Receipts Finance. Ezine articles, Finance http://ezinearticles.com/602524
Nádasdy B. – Horváth S. A. – Koltai J. (2011): Strukturált finanszírozás Magyarországon. Projektfinanszírozás, kivásárlásfinanszírozás és más technikák. Alinea kiadó, Budapest
Pouillot, R. – Delignette-Muller, M.-L. – Kelly, D. L. – Denis, J.-B. (2010): The mc2d package. http://cran.at.r-project.org/
Ricci, V. (2005): Fitting distributions with R, http://cran.at.r-project.org/
Russel, R. S. – Taylor, B. W. (1998): Operations Management. Focusing on quality and competitiveness. Prentice Hall, New Jersey
Starp, M. (2006): Integriertes Risikomanagement im landwirtschaftlichen Betrieb, Betriebswirtchaftliche Schriften. Heft 166. Dunckler & Humbolt, Berlin
Szobol, I. M. (1981): A Monte-Carlo módszerek alapjai. Műszaki Könyvkiadó, 318 p.
Szonyi, A. J. – Steinhoff, D. S. (1989): Kisvállalkozások menedzselésének alapjai. Park Kiadó, Budapest
Tétényi V. (2001): Pénzügyi és vállalkozásfinanszírozási ismeretek. Perfekt Zrt, Budapest
Tjia, J. S. (2009): Building Financial Models. The Complete Guide to Designing, Building and Applying Projection Models. McGraw-Hill
Tóth P. – Kozma A. – Pataki L. – Véghné B. K. (1999): Számvitel és pénzgazdálkodás. Mezőgazda Kiadó, Budapest
Török N. (2010): A banki hitelek biztosítékrendszere, különösen a jelzálogjog és a vételi jog. Debreceni Egyetem, Debrecen, 73 p.
Wilk, M.B. – Gnanadesikan, R. (1968): Probability plotting methods for the analysis of data. Biometrika, Volume 55, pp. 1-17.
Zempléni A. (2009): Matematikai statisztika. http://www.cs.elte.hu/~zempleni/
Zsembery L. (2003): A volatilitás előrejelzése és a visszaszámított modellek. Közgazdasági Szemle, 2003. június
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
E-CONOM – Online tudományos folyóirat