Ellenőrző kártya-illesztési folyamat kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével a statisztikai folyamatszabályozásban
DOI:
https://doi.org/10.17836/EC.2013.2.046Kulcsszavak:
folyamatszabályozás, mérési bizonytalanság, ellenőrző kártyákAbsztrakt
A statisztikai folyamatszabályozás (Statistical Process Control), széles körben elterjedt eszközei az ellenőrző kártyák (Control Charts). Segítségükkel azt vizsgáljuk, hogy a mért értékek ingadozásai csak a véletlennek tulajdoníthatók-e (stabil folyamat), vagy olyan rendszeres hatások lépnek fel, amelyek a folyamat jellegét megváltoztatják, és kiküszöbölésükhöz beavatkozás szükségeltetik (instabil folyamat). A napjainkban alkalmazott ellenőrző kártyák sok esetben nem számolnak az alkalmazott mérőműszer mérési bizonytalanságával. Munkám első részében ismertetem a témával kapcsolatos hazai és idegen nyelvű szakirodalmat, valamint az általam végzett kutatás eredményét, amely az ellenőrző kártyák alkalmazhatósági feltételeinek vizsgálatára irányuló munkákat figyelembe véve meghatározza a kártyák azon szegmensét, ahol még hiányosságok fedezhetők fel, ezzel további kutatási irányvonalat definiálva. A második részben bemutatom az általam kidolgozott kártyaillesztési módszert, mely a megfelelő ellenőrző kártya kiválasztása mellett újításként tartalmazza többek közt a mérési bizonytalanság figyelembevételét a kártya beavatkozási határainak számításakor. Végül a kártyaillesztési módszer alkalmazhatóságát mutatom be egy gázpatron-töltési folyamaton keresztül, amely során a mozgóátlag (MA)-, és az exponenciálisan súlyozott mozgóátlag (EWMA)-, kártyákra vonatkozóan ismertetem a beavatkozási határok módosításának menetét a mérési bizonytalanság figyelembevételével.
JEL-kód: C15
Hivatkozások
Alexander S. M., Dillman M. A., Usher J. S., Damodaran B., (1995): Economic decign of control charts using the Taguchi loss function, Computers and Industrial Engeneering, 28(3), pp. 671-679, ISSN: 0360-8352
Chen H., Cheng Y., (2007): Non-normality effects on the economic–statistical design of X charts with Weibull in-control time, European Journal of Operational Research, 176(17)., pp. 986–998, DOI:10.1016/j.ejor.2005.08.022
Chen Y. S., Yang Y. M., (2002)a : Economic design of x-control charts with Weibull in-control times when there are multiple assignable causes, International Journal of Production Economics, 77(1), pp. 17–23, DOI:10.1016/S0925-5273(01)00196-7
Chen Y. S., Yang Y. M., (2002)b : An extension of Banerjee and Rahim’s model for economic design of moving average control chart for a continuous flow process, European Journal of Operational Research, 143(3), pp. 600–610, DOI:10.1016/S0377-2217(01)00341-1
Chen, Y. K., Hsieh, K. L., (2006): Hotelling’s T2charts with variable sample size and control limit, European Journal of Operational Research, 182 (3)., pp. 1251-1262, DOI:10.1016/j.ejor.2006.09.046
Chou C.-Y., Chen C.-H., Chen C.-H., (2006): Economic design of variable sampling intervals T2 control charts using genetic algorithms, Expert Systems with Applications, 30(2)., pp. 233–242, DOI:10.1016/j.eswa.2005.07.010
Dadi He. (2010): Engineering Quality Systems: Cost of Quality. Modern Applied Science, 4 (5)., pp.102-104, ISSN: 1913-1852
Epprecht E. K, Simões B. F. T. Simões, Mendes F. C. T., (2010): A variable sampling interval EWMA chart for attributes, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,49 (1-4)., pp. 281-292, DOI: 10.1007/s00170-009-2390-3
Grøn, Hansen, Magnusson, Nordbotten, Krysell, Andersenand, Lund. (2007): Uncertainty from sampling, A Nordtest Handbook for Sampling Planners on Sampling Quality Assurance and Uncertainty Estimation, pp. 7-8.
Haridy Abdellatif M: A., El-Shabrawy Adel Z. (1996): The economic design of cumulative sum charts used to maintain current control of non-normal process means, Computers and Industrial Engeneering, 35 (3-4)., pp. 783-790, DOI:10.1016/S0360-8352(96)00242-2
Hegedűs Cs., Kosztyán Zs., (2008): Mérési bizonytalanság kezelése a mintavételes minőségszabályozásban. V. Jedlik Ányos Szakmai Napok, Veszprém, 2008. március 27-29.
Kao S.-C., Chuanching H., (2007): Robustness of R-Chart to Non Normality, Communications in Statistics—Simulation and Computation, 36 (5)., ISSN: 0361-0918, pp. 1089–1098.
Kosztyán Zs. T., Csizmadia T, Hegedűs Cs.,(2008): A mérési bizonytalanság kezelése mindendarabos és mintavételes mérések esetén, International Joint Conferences on Computer, Information, and System Sciences, and Engineering, 2008. december 5-13.
Kovács Z., Kosztyán Zs., T., Csizmadia T., Hegedűs Cs., (2010): Mérési bizonytalanság figyelembe vétele a megfelelőség értékelésekor. Minőség és Megbízhatóság, 43(8). pp.: 87-93.
Luo Z., Li Z., Wang Z., (2009): Adaptive CUSUM control chart with variable sampling intervals, Computational Statistics and Data Analysis, 53 (7)., pp. 2693-2701, DOI: 10.1016/j.csda.2009.01.006
Maravelakis P. E., Panaretos J., Psarakis S., (2005): An Examination of the Robustness to Non Normality of the EWMAControl Charts for the Dispersion, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 34 (4), pp. 1069 – 1079, ISSN: 0361-0918, DOI: 10.1080/03610910500308719
Serel Dog˘an A., Moskowitz H., (2008): Joint economic design of EWMA control charts for mean and variance, European Journal of Operational Research, 181 (1)., pp. 157–168, DOI: 10.1016/j.ejor.2006.09.084
Shah, S., Shridhar, P., Gohil, D. (2010), Control chart : A statistical process control tool in pharmacy, Asian Journal of Pharmaceutics, 4(3), pp.: 184-192
Wang, H.,(2007): Comparison of p control charts for low defective rate, Computational Statistics and Data Analysis, 53 (12)., pp. 4210-4220, DOI: 10.1016/j.csda.2009.05.024
Yu F.-J., Wu H. H., (2004): An economic design for variable sampling interval MA control charts, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 24 (1-2)., pp. 41–47, DOI:10.1007/s00170-003-1625-y
Zhou W., Lian Z., (2011): Optimum design of a new VSS-NP chart with adjusting sampling inspection, International Journal of Production Economics, 129 (1)., pp. 8–13.
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
E-CONOM – Online tudományos folyóirat