A vállalati szektor csődelőrejelzésének „relativitás elmélete”

Szerzők

  • Szeverin Kristóf Ékes Nyugat-magyarországi Egyetem Közgazdaságtudományi Kar

DOI:

https://doi.org/10.17836/EC.2013.2.141

Kulcsszavak:

csőd előrejelzési modellek, diszkriminancia analízis, logisztikus regresszió

Absztrakt

A dolgozat széles körű szakirodalmi bázisra építve, a diszkriminancia analízis és a logisztikus regresszió módszereivel vizsgálja a csődös és a működő vállalkozások megkülönböztetését leginkább befolyásoló kritikus tényezőket. Egy kiinduló mintán teszteltem, hogy véletlen mintavétel szerint összeállított mintára mennyire hatékonyak a szakirodalomban ismert csőd előrejelzési modellek, illetve a mintán értelmezve kialakított saját modell. Egy validáló mintán igazolásra került, hogy a saját modell is csak az első mintára alkalmazható kiugró eredménnyel. Bizonyítást nyert, hogy a bonyolult statisztikai megoldások önmagukban nem feltétlen vezetnek célra, szükség van a tapasztalt gazdasági szakember szakértelmére. Természetesen a kutatás nem azt mondja, hogy a szakirodalomban használt csőd előrejelzési módszerek teljes egészében hitelüket vesztették. Csak felhívja a figyelmet arra, hogy a hazai KKV-k gazdasági körülményei nem vethetők össze a külföldi nagyvállalatokéval, így a nagyvállalati szektorra kifejlesztett mutatók eredményei KKV esetében nem segíthetik a nagy pontosságú döntéshozatalt; a gazdálkodási jellemzők komplexitásának jelentős szűkítése sok esetben téves eredményre vezethet.

JEL-kódok: C15, C53, C55, G33, M21

Hivatkozások

Antal-Pomázi K. (2011): A finanszírozási források szerepe a kis- és középvállalkozások növekedésében. Közgazdasági Szemle, 2011. március, pp. 275-295.

Altman, E. I. (1968): Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankrupcy. The Journal of Finance, 23 (4), pp. 589-609.http://www.bus.tu.ac.th/department/thai/download/news/957/Altman_1968.pdf

Altman, E. I. – Haldeman, R. – Narayanan, P. (1977): Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporations. Journal of Banking & Finance, 1, (letöltés dátuma: 2012.11.12)

Arutyunjan, A. (2002): A mezőgazdasági vállalatok fizetésképtelenségének előrejelzése. Széchenyi István Doktori Iskola, doktori értekezés, Gödöllő

Back, B. – Laitinen, T. – Sere, K. – van Wezel, M. (1996): Choosing bankruptcy predictors using discriminant analysis, logit analysis, and genetic algorithms. Turku Centre for Computer Science Technical Report 40, (letöltés dátuma: 2012.11.12.) http://textbiz.org/projects/defaultprediction/discriminantlogitgenetics.pdf

Beaver, W. H (1966): Financial Ratios as Predictors of Failures. Empirical Research in Accounting, Selected Studies, (letöltés dátuma: 2012.11.12) http://www.jstor.org/discover/10.2307/2490171?uid=3738216&uid=2&uid=4&sid=21101620930377

Bíró T. – Kresalek P. – Pucsek J. – Sztanó I. (2007): A vállalkozások tevékenységének komplex elemzése. Perfekt Kiadó, Budapest

Blum, M. (1974): Failing company discriminant analysis. Journal of Accounting Research, Vol. Spring, pp.1-21.http://www.jstor.org/discover/10.2307/2490525?uid=3738216&uid=2&uid=4&sid=21101620930377

Deakin, E.B. (1972): A Discriminant analysis of predictors of business failure. Journal of Accounting Research, 10-1, pp. 167-179. http://www.jstor.org/discover/10.2307/2490225?uid=3738216&uid=2&uid=4&sid=21101620930377

Illés M. (2008): Vezetői gazdaságtan. Kossuth Kiadó, Budapest

Imre B. (2007): Csődmodellek története és fejlődése, E-tudomány 2007/3. szám, Budapest, (letöltés dátuma: 2012.11.01.) http://www.e-tudomany.hu/etudomany/web/uploaded_files/20070303.pdf

Herczeg J. – Juhász L. (2010): Az üzleti tervezés gyakorlata. Aula Kiadó, Budapest, 216. p.

Kotormán A. (2009): A mezőgazdasági vállalkozások felszámolásához vezető okok elemzése.Debreceni Egyetem, Agrár- és Műszaki Tudományok Centruma, Gazdálkodástudományi és Vidékfejlesztési Kar, doktori értekezés, Debrecen

Némethné Gál A. (2010): A kis- és középvállalkozások versenyképessége – egy lehetséges elemzési keretrendszer. Közgazdasági Szemle, 2010. február, pp.181-193

Noszkay E. (2002): A válságmenedzsment és hazai gyakorlata. SZIE-GTK-VTI, egyetemi jegyzet, Budapest

Nyitrai J. (2011): A kis- és középvállalkozások helyzete a régióban. KSH tanulmány, internetes publikáció, (letöltés dátuma: 2012.10.01.) http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/idoszaki/regiok/gyrkkv.pdf

Ohlson, J.A. (1980): Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy. Journal of Accounting Research, 18 (1), pp. 109-131. (letöltés dátuma: 2012.11.14.) http://www.jstor.org/discover/10.2307/2490395?uid=3738216&uid=2129&uid=2&uid=70& uid=4&sid=21101620980827

Olmeda, I.– Fernandez, E. (1997): Hybrid Classifiers for Financial Multicriteria Decision Making: The Case of Bankruptcy Prediction. Computational Economics. 10 (4), pp. 317–352. (letöltés dátuma: 2012.11.12) http://www.dss.dpem.tuc.gr/pdf/Hybrid%20Classifiers%20for%20Financial%20Multicriteria%20Decision%20Making%20-%20The%20Case%20of%20Bankruptcy%20Prediction.pdf

Sajtos L.– Mitev A. (2007): SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Budapest

Szerb L. (2008): A hazai kis- és középvállalkozások fejlődését és növekedését befolyásoló tényezők a 2000-es évek közepén. Vállalkozás és Innováció, 2008. II. negyedév, 2 (2), pp. 1-35

Virág M. (2004): Pénzügyi elemzés, csődelőrejelzés. Aula Kiadó, Budapest

Virág M. – Hajdu O. (1996): Pénzügyi mutatószámokon alapuló csődmodell-számítások. Bankszemle, 15 (5), pp. 42-53.

Virág M. – Hajdu O. (1998): Pénzügyi viszonyszámok és a csődelőrejelzés. Bankról, pénzről, tőzsdéről. Válogatott előadások a Bankárképzőben 1988-1998. Budapest, pp. 440-457.

Virág M. – Kristóf T. (2005): Az első hazai csődmodell újraszámítása neurális hálók segítségével. Közgazdasági Szemle, 52 (2), pp. 144-162. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0378426677900176

Zmijewski, M.E. (1984): Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models. Journal of Accounting Research, no. 22, pp. 59-82., (letöltés dátuma: 2012.11.15.) http://www.jstor.org/discover/10.2307/2490859?uid=3738216&uid=2&uid=4&sid=21101620930377

A vállalati szektor csődelőrejelzésének „relativitás elmélete”

##submission.downloads##

Megjelent

2013-06-30

Hogyan kell idézni

Ékes, S. K. (2013). A vállalati szektor csődelőrejelzésének „relativitás elmélete”. E-Conom, 2(2), 141–155. https://doi.org/10.17836/EC.2013.2.141

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok