Nagyfelbontású digitális talajtérképezés a Vaskereszt erdőrezervátumban
Kulcsszavak:
digitális talajtérképezés, térbeli kiterjesztés, erdőrezervátumAbsztrakt
A digitális talajtérképezés módszereinek alkalmazásával a Vaskereszt erdőrezervátum talajtérképét készítettük el. A terület talajait rétegzett véletlen mintavétellel vettük fel. A 138 véletlen mintavételi helyen talajtípus-meghatározást végeztünk. A talajtérkép előállításához a digitális domborzatmodellt, a talajadatokból álló adatbázist és földtani adatokat használtuk. A mintavételi pontok közötti területek talajtípusbecslésére diszkriminancia analízist, klasszifikációs fa és mesterséges neuronhálózat módszert alkalmaztunk, melyekben domborzati és földtani prediktor változók szerepeltek. A talajtérképet a három becslő módszerrel külön-külön, majd együttes alkalmazásukkal is elkészítettük. Vizsgáltuk a talajtípusbecslések pontosságát. Megállapítottuk, hogy a becslő módszerek önmagukban is alkalmasak talajtérképek előállítására, de a becslési pontosságuk egyenetlen, 66–92% közötti. A talajtípusbecslő módszerek együttes alkalmazásával nyert eredménytérkép 10%-kal volt nagyobb pontosságú, mint az egy-egy becslő módszer alkalmazásával kapott.
Hivatkozások
Bakacsi, Zs.; Kuti, L.; Pásztor, L.; Vatai, J.; Szabó, J. and Müller, T. 2010: Method for the compilation of a stratified and harmonized soil physical database using legacy and up-to-date data sources. Agrokémia és Talajtan 59: 39–46.
Behrens, T.; Förster, H.; Scholten, T.; Steinrücken, U.; Spies, E-D. and Goldschmitt, M. 2005: Digital soil mapping using artificial neural networks. Journal of Plant Nutrition and Soil Science 168: 21–33.
Behrens, T. and Scholten, T. 2007: A comparison of data-mining techniques in predictive soil mapping. In: Lagacherie et al (eds): Digital Soil Mapping an Introductory Perspective. Developments in Soil Science 31: 353–365.
Behrens, T.; Schmidt, K. and Scholten, T. 2008: An approach to removing uncertainties in nominal environmental covariates and soil class maps. In: Hartemink, A.E.; McBratney, A.B. and Mendonça Santos, M.L. (eds): Digital Soil Mapping with limited data. Springer. 213–224.
Bishop, T.F.A.; Minasny, B. and McBratney, A.B. 2006: Uncertainty analysis for soil-terrain models. International Journal of Geographical Information Science 20 (2): 117–134.
Broyden, C.G. 1970: The convergence of a class of double-rank minimization algorithms. Journal of the Institute of Mathematics and Its Applications. 6: 76–90.
Carré, F. and Boettinger, J.L. 2008: Synthesis and priorities for future work in digital soil mapping. In: Hartemink, A.E.; McBratney, A.B. and Mendonça Santos, M.L. (eds): Digital Soil Mapping with limited data. Springer. 399–403.
Dobos, E. and Hengl, T. 2009: Soil Mapping Applications. In: Hengl, T., and Reuter, H.I. (eds): Geomorphometry Concepts, Software, Applications. Elsevier. 461–479.
Giasson, E.; Clarke, R.T.; Inda, A.V.; Merten, G.H. and Tornquist, C.G. 2006: Digital soil mapping using multiple logistic regressions on terrain parameters in Southern Brazil. Scientia Agricola 63 (3): 262–268.
Hengl, T. and Reuter, H.I. (eds) 2007: Geomorphometry Concepts, Software, Application. Developments in Soil Science 33: 765 pp.
Jenness, J. 2006: Topographic Position Index (tpi_jen.avx) extension for ArcView 3.x, v. 1.3a. Jenness Enterprises. [Online] Available: http://www.jennessent.com/arcview/tpi.htm.
Lagacherie, P.; McBratney, A.B. and Voltz, M. (eds) 2007: Digital Soil Mapping an Introductory Perspective. Developments in Soil Science 31: 595 p.
Lagacherie, P. 2008: Digital Soil Mapping: State of the Art. In: Hartemink, A.E.; McBratney, A.B. and Mendonça Santos, M.L. (eds): Digital Soil Mapping with limited data. Springer. 3–15.
Mayr, T.R. and Palmer, B. 2007: Digital Soil Mapping: An England and Wales perspective. In: Lagacherie et al (eds): Digital Soil Mapping an Introductory Perspective. Developments in Soil Science 31: 365–377.
McBratney, A.B.; Mendonça Santos, M.L. and Minasny, B. 2003: On digital soil mapping. Geoderma 117: 3–52.
Minasny, B. and McBratney, A.B. 2007a: Spatial prediction of soil properties using EBLUP with the Matern covariance function. Geoderma 140 (4): 324–336.
Minasny, B. and McBratney, A.B. 2007b: Incorporating taxonomic distance into spatial prediction and digital mapping of soil classes. Geoderma 142: 285–293.
Pásztor, L.; Szabó, J. and Bakacsi, Zs. 2010: Digital processing and upgrading of legacy data collected during the 1:25.000 scale Kreybig soil survey. Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica 45: 127–136.
Scull, P.; Franklin, J.; Chadwick, O.A. and McArthur, D. 2003: Predictive Soil Mapping: a review. Progress in Physical Geography 27 (2): 171–197.
Smith, M.P.; Zhu, A.X.; Burt, J.E. and Stiles, C. 2006: The effects of DEM resolution and neighborhood size on digital soil. Geoderma 137 (1–2): 58–69.
Zhu, J.; Morgan, C.L.S.; Norman, J.M.; Yue Wei and Lowery, B. 2004: Combined mapping of soil properties using a multiscale tree-structured spatial model. Geoderma 118: 321–334.
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
