Zala megye egységes talajtípus adatbázisának összeállítása klasszifikációs eljárásokkal
Kulcsszavak:
talajtérképezés, térinformatika, klasszfikációs eljárások, erdő- és mezőgazdálkodásAbsztrakt
Az AGRÁRKLÍMA projekt keretében Zala megye területére vonatkozóan készítettünk talajtípus térképeket a mező-, és az erdőgazdálkodók részére. A térképek az erre a célra összeállított, geológiai, domborzati, hidrológiai térinformatikai adatbázis, és erdőtervi adatok felhasználásával készültek, kiegészítve a Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer adataival. A termőhelyi erdőtervi és mezőgazdasági adatokat a környezeti változók adataival együtt értékeltük, aminek érdekében talajtípusok előfordulásának legjellemzőbb környezeti feltételrendszerét (szignatúrát) határozzuk meg. A szignatúrák segítségével hierarchikus és nem-hierarchikus osztályozási algoritmusokat dolgoztunk ki a talajtípusok térbeli helyének a felismerésére, és értékeltük azok pontosságát. A neurális hálózat módszert találtuk a leghatékonyabb talajtípus előfordulás becslési eljárásnak. Ismert talaj tulajdonságú területek adataival összevetve 67%-os besorolási eredményességet értünk el. A térképezési munkával egységes talajtípus adatbázist állítottunk elő Zala megye területére.
Hivatkozások
Arrouays, D.; McKenzie, N.; Hempel, J.; Richer de Forges, A.C. and McBratney, A. (eds) 2014: Global Soil Map. Basis of the global spatial soil information system. Proceedings of the 1st GlobalSoilMap Conference, Orléans France Oct.2013. CRC Press London.
Dobos, E.; Bialkó, T.; Michéli, E. and Kobza, J. 2010: Legacy Soil Data Harmonization and Database Development. In: Boettinger, J.L.; Howell, D.W.; Moore, A.C.; Hartemink, A.E. and Kienast-Brown, S. (eds): Digital Soil Mapping – Bridging Research, Environmental Application, and Operation [Dordrecht, Heidelberg, London, New York: Springer] (Progress in Soil Science), 309–323.
Hengl, T. and Reuter, H.I. (eds) 2007: Geomorphometry Concepts, Software, Application. Developments in Soil. Science, 33: 765 pp.
Hengl, T. 2009: A Practical Guide to Geostatistical Mapping. University of Amsterdam, Amsterdam.
Illés G. 2004: Az Észak-Hanság termôhelyi viszonyai és az erdôállományok kapcsolata. Doktori (PhD) értekezés. Sopron.
Omuto, C.; Nachtergaele, F. and Rojas, R. V., 2013: State of the Art Report on Glob-al and Regional Soil Information: Where are we? Where to go? Global Soil Part-nership Technical Report. FAO. Rome.
Pásztor, L.; Szabó, J.; Bakacsi, Zs.; Laborczi, A.; Dobos, E.; Illés, G. and Szatmári G. 2014: Elaboration of novel, countrywide maps for the satisfaction of recent demands on spatial, soil related information in Hungary. In: Arrouays et al (eds): Global Soil Map. Orléans, France, 207–212.
Pásztor, L.; Szabó, J. and Bakacsi, Zs. 2010: Digital processing and upgrading of legacy data collected during the 1:25.000 scale Kreybig soil survey. Acta Geodaetica et Geophysica Hungarica, 45: 127–136.
Pásztor, L.; Szabó, J.; Bakacsi, Zs.; László, P. and Dombos, M. 2006: Large-scale Soil Maps Improved by Digital Soil Mapping and GIS-based Soil Status Assessment. Agrokémia és Talajtan, 55(1): 79–88.
Patocskai Z. 2012: Az erdészeti és a mezôgazdasági földértékelési rendszer ökológiai alapjainak összehasonlítása, az egységesítés lehetséges módjai. Doktori (PhD) értekezés, Sopron.
Pelikán P. és Peregi Zs. (eds) 2005: Magyarország földtani térképe 1: 100000. Magyar Állami Földtani Intézet. http//mafiloczy.mafi.hu/Fdt100.
Sanchez, P. A.; Ahamed, S.; Carré, F.; Hartemink, A.E.; Hempel, J.; Huising, J.; Lagacherie, P.; McBratney, A.B.; McKenzie, N.J.; de Mendonca-Santos, M.L.; Minasny, B.; Montanarella, L.; Okoth, P.; Palm, C.A.; Sachs, J.D.; Shepherd, K.D.; Vagen, T.G.; Vanlauwe, B.; Walsh, G.; Winowieczki, L.A. and Zhang, G.L. 2009: Digital soil map of the world. Science, 325: 680–681.
Sisák, I. and Benô, A. 2014: Probability-based harmonization of digital maps to produce conceptual soil maps. Agrokémia és Talajtan, 63(1): 89–98.
Sisák I. és Bámer B. 2008: Hozzászólás Szabó József, Pásztor László és Bakacsi Zsófia „Egy országos, átnézetes, térbeli talajinformációs rendszer kiépítésének igénye, lehetôségei és lépései” címû cikkéhez. Agrokémia és Talajtan, 57(2): 347–354.
Sisák I. és Pôcze T. 2011: A talaj fizikai féleségre vonatkozó adatok harmonizálása egy Balaton környéki mintaterületen. Agrokémia és Talajtan, 60(1): 259–272.
Somogyi, Z.; Bidló, A.; Csiha, I. and Illés, G. 2013: Carbon balance of forest soils of an entire country: a Hungarian countryspecific model based on local case studies. European Journal of Forest Research, 132: 825–840.
Szatmári G.; Laborczi A.; Illés G. és Pásztor L. 2013: A talajok szervesanyag-készletének nagyléptékû térképezése regresszió krígeléssel Zala megye példáján. Agrokémia és Talajtan, 62(2): 219–234.
Tóth, G.; Montanarella, L.; Stolbovoy, V.; Máté, F.; Bódis, K.; Jones, A.; Panagos, P. and van Liedekerke, M. 2008: Soils of the European Union. EUR 23439 EN. Office for Official Publications of the European Communities. Luxembourg.
Waltner, I.; Michéli, E.; Fuchs, M.; Láng, V.; Pásztor, L.; Bakacsi, Zs.; Laborczi, A. and Szabó, J. 2014: Digital mapping of selected WRB units based on vast and diverse legacy data. In: Arrouays, D. et al (eds): Global Soil Map: Basis of the Global Spatial Soil Information SystemTaylor & Francis Group. London, 313–318.
##submission.downloads##
Megjelent
Hogyan kell idézni
Folyóirat szám
Rovat
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
